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| 供应细数不为人知的视频图画处理技术 |
当今社会是一个信息化社会，图像是人类获取信息、表达信息和传递信息的首要手法。研讨标明，在人类接受的信息中，图像等视觉信息所占的比重抵达了75%。正所谓“百闻不如一见”，视频图画处理技术的研讨和运用已经成为现代生活中必不可少的一有些。
数字视频和数字图像比传统的图像和视频分辨率要高，处理便当，易于操作和拾掇。但由于有些设备功用缺少、客观条件束缚等要素，在实习的视频监控运用中，仍会呈现视频图像迷糊不清、要害信息捕捉不到等疑问。而在视频图画处理的进程中，由于操作技术疑问或许客观要素等，给视频图画处理技术的运用带来一些负面影响，降低了处理技术的水陡峭质量。
视频图画处理技术的四大技术
视频图画处理进程中会涉及到对视频图像数据的搜集、传输、处理、闪现和回放等进程，这些进程一同形成了一个体系的整体周期，可以连续性的运作。在视频图画处理技术规划内最首要的便是包含了图像的紧缩技术和视频图像的处理技术等。当时，市场上干流的视频图画处理技术包含：智能分析处理，视频透雾增透技术，宽动态处理，超分辨率处理，下面分别介绍以上四种处理技术。
智能分析处理技术
智能视频分析技术是处理视频监控领域大数据挑选、检索技术疑问的首要手法。当时国内智能分析技术可以分为两大类：一类是通过前景获取等方法对画面中的物体的移动进行查看，通过设定规矩来差异不一样的行动，如拌线、物品遗留、周界等;另一类是运用模式识别技术对画面中所需求监控的物体进行针对性的建模，然后抵达对视频中的特定物体进行查看及有关运用，如车辆查看、人流计算、人脸查看等运用。
视频透雾增透技术
视频透雾增透技术，一般指将因雾和水气尘土等致使迷糊不清的图像变得清楚，侧重图像傍边某些感兴趣的特征，克制不感兴趣的特征，使得图像的质量改善，信息量更加丰盛。由于雾霾气候以及雨雪、强光、暗光等恶劣条件致使视频监控图像的图像对比度差、分辨率低、图像迷糊、特征无法辨识等疑问，增透处理后的图像可为图像的下一步运用供应杰出的条件。 |
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